Blog, Serie

KI in der
Praxis

Sieben Episoden über den Weg von ersten Python-Skripten zu einer produktiven KI-Architektur, lokaler Infrastruktur und Governance-Fragen.

Warum ich angefangen habe, KI selbst zu bauen

Vom ersten Skript zur ernsthaften Frage: Kann ich einem KI-Modell in sicherheitskritischen Kontexten vertrauen?

Warum Datenkontrolle für Security-Leute keine Komfortfrage ist, und wie einfach der Einstieg in lokale Modelle wirklich war.

Wie aus einer Sammlung nützlicher Einzelskripte ein System mit Gedächtnis, Wissensbasis und Kommandozentrale wurde.

Prompt Injection, Halluzinationen, Datenlecks, Überautomatisierung, die vier realen Probleme, die ich in der Praxis beobachte.

Was der Standard wirklich bedeutet, wie er sich von ISO 27001 unterscheidet und was Compliance ohne Theater konkret heißt.

Eine ehrliche Bilanz nach zwei Jahren intensiver Arbeit mit KI-Systemen, ohne Euphorie, ohne Verweigerung.

Agentic AI hat keine dedizierten EU-Regeln. Die entscheidende Frage: Ist ein KI-Agent noch ein Werkzeug, oder bereits ein Akteur?